Bonjour, je suis intéressé par cette idée. Je suis data analyst, expert en R.
J’y ajouterais une réflexion personnelle, pour laquelle j’hésite à monter un projet (vu que c’est le même sujet).
Dans les agglomérations, le taux d’incidence est souvent défini soit sur un grain trop fin (IRIS, commune) soit trop grand (département), alors que l’INSEE définit les aires urbaines comme zone de vie et de travail. Cela peut être un bon échelon pour définir les zones rouges et vertes Covid?
Me concernant, je fais du mysql. De plus, ayant quelques contacts avec le maire de ma ville (40 000 habitants), il serait intéressant de travailler sur quelques villes tests dont les maires pourraient être intéressés et nous transmettre des datas complémentaires ainsi que leur besoins.
Bonjour à tlm,
je travaille à l’Insee actuellement sur les suivis décès et démographie, le tout en R.
Je serais intéressée par ce projet.
Pour avoir un peu testé sur les chiffres Insee des décès, le niveau commune montrait trop de variations : effectifs faibles, très fortes variations d’un mois à l’autre. De sorte qu’on ne voyait plus rien du tout.
Pour autant, il serait intéressant de voir des choses au niveau infradépartemental, tout en tâchant de rester un peu robuste statistiquement.
Bonjour !
Mon idée est de profiter de pouvoir définir le grain qu’on souhaite. Par exemple, j’exerce à Outreau (62230), qui dépend de la communauté d’agglomération de Boulogne-sur-mer (62200). Ce que j’aimerais idéalement, dans un rêve fou, c’est avoir un site où je peux entrer “62230” et avoir :
Bonjour ! Oui, tout à fait !
A mon avis, le projet qui aboutira vraiment (drivé par un data scientist 
) c’est celui-ci, et ça vaut le coup de le suivre aussi : Observer l'évolution de l'incidence à l'échelle des aires urbaines - #4 par ggenin
Bonjour ! Merci beaucoup pour le retour, et oui ce serait super de vous avoir dans ces défis “infradépartementaux”, ici et là → Observer l'évolution de l'incidence à l'échelle des aires urbaines - #4 par ggenin
Il faut avoir des rêves fous ! Je pense que la pandemie ne va pas disparaitre tout de suite et il faut se prémunir à d’autre pandemie dans le futur. Il est important de donner de la vision aux maires et aux agglomérations sur les zones à risques, les zones les plus touchées par le covid et les moyens à leur disposition pour lutter contre le covid. Les quartiers des villes ne sont pas tous au même niveau de risque : il faut prendre en compte la densité de population dans chaque quartier, définir les zones à risques (commerces, ecoles, bureaux, gares, aeroports, …) , l’age des habitants, … Moi aussi j’ai des rêves de fou ! lol
Bonjour,
Complètement d’accord, je pense que la granularité dépende de ce qu’on cherche à observer: on ne peut pas utiliser la même loupe pour les clusters en pleine campagne et pour la vaccination à l’échelle d’une métropole.
En réalité, GEODES (au moins pour l’incidence) reprend déjà beaucoup de ces grains: IRIS, commune, EPCI, département. Il manque l’aire urbaine, peut-être le bassin de vie (même si je vois moins l’intérêt). Et surtout il manque les chiffres bruts, puisque GEODES ne fournit qu’une fourchette d’incidence. Ce serait vraiment bien d’avoir le nombre de tests et de cas par commune, voire base IRIS.
J’ai détaillé mon idée sur Twitter ici: https://twitter.com/reinaldodos/status/1364553127995846661?s=20
En réalité j’ai déjà pas mal avancé dans le code (perfectible of course), je vais essayer de pousser un repo Github d’ici samedi.
Oui, ce qui est intéressant c’est aussi de le rendre aisément accessible.
Geodes l’est pour nous ici bien sûr… mais pour la plupart des 35 000 maires de France, ça n’est pas assez simple d’accès et de lecture.
Un article pour alimenter la réflexion :
https://www.insee.fr/fr/statistiques/4488433#consulter
(calcul de surmortalités toutes causes confondues du 2 mars au 19 avril 2020 par rapport à la même période en 2015-2019, données de l’État civil)
C’est assez facile de mettre ces indicateurs à jour, mais vaut mieux rester sur des mailles un peu robustes. Plus on découpe, plus les données deviennent cahotiques.
Par ailleurs, diffuser des info corona au niveau Iris ou petites communes,ce n’est pas génial. Vous allez avoir des évolutions relatives énormes d’une part, d’autre part on pourra presque identifier les gens (Iris ~= 2000 personnes).
Oui, j’ai probablement manqué de clarté. Je voulais dire qu’il nous faut les données brutes pour pouvoir calculer des taux d’incidence ou de vaccination pour chacun des grains possibles, mais que le rendu peut se faire par fourchette, afin de garantir l’anonymisation.
Bonjour @mimiryudo
Nous invitons les porteurs de projet à pitcher leur projet en 1min30 sur la scène des interventions, de manière à pouvoir présenter leur idée et constituer une équipe autour de leur projet.
Ces pitchs auront lieu de 10h à 11h, dans la salle des micros-ouverts de l’espace Gather.town qui sera utilisé durant les 48h du Hackathon
Aucune inscription ou installation n’est nécessaire. Nous vous recommandons toutefois d’utiliser Chrome ou Firefox comme navigateur. Vous trouverez ci-après un tutoriel sur les modalités d’utilisation de Gather.town :
Pouvez-vous nous confirmer votre disponibilité pour venir pitcher demain ?
N’hésitez pas si vous avez la moindre question.
L’équipe organisatrice.
Bonjour ! Ok je serai présent… mais entre 10h et 10h30 ! A tout à l’heure
bonjour, projet intéressant 
Hello,
Nous avons developpe une appli deja operationnelle qui repond exactement et parfaitement a ce besoin. A l’origine concue pour le tracing, elle adresse les individus, des organisations et des institutions.
Elle est basee sur l’emploi de QR code et garantit l’anonymat et associe lieux (sans tracing GPS, ni operateur telecom)
Facile et ultra rapide a adapter, completer, personnaliser, il suffit de la mettre en oeuvre en moins d’une heure.
Mieux que les discours, c’est par ici eCovid
Utiliser le bandeau pour acceder aux vues individus, organisations et institutions.
Les groupes 3C et 3H ont fusionné, nous travaillons sur la table 3H.
On prend une pause repas, on se retrouve à 14h.
Bon appétit!
je me pose la question de comment analyser les comportements sociaux par rapport aux gestes barrieres au sein des communes, autant dans les lieux de travail que dans les lieux publiques et partages quelqun connait de statistiques ou des méthodes appliquées à ce propos
Zonages en géo 2020 :
ref_zonages ←
rio::import(“https://www.insee.fr/fr/statistiques/fichier/2028028/table-appartenance-geo-communes-20_zonages20.zip”,
skip = 5) %>%
rename_with(tolower)
Bonjour Gaelle,
Désolé pour ton inaccessibilité. Dans la table 3H, si tu fais “x” sur le document, tu peux voir le slide que @mimiryudo tient.
En gros, nos objectifs:
constituer les cartes d’incidence aux échelons d’intérêt: commune, aire urbaine, base IRIS
penser un site qui permettrait de reprendre les outils de GEODES en plus user-friendly
constituer un outil de géocodage d’adresse postale, qui positionnerait une adresse sur sa base IRIS/ sa commune/ son aire urbaineOn a avancé sur les tables d’incidence à chaque échelon.
L’idée ici serait de prendre le usecase des aires urbaines et de faire une carte interactive (type leaflet).
Le défi sera ensuite de la monter sur un dashboard